Currículum completo

El programa, módulo a módulo

8 módulos · más de 75 clases. De la intuición mecánica de la IA al equipo que la lleva a producción. Cada módulo enlaza directo al curso para que veas el video.

01

La intuición mecánica

Dejas de ver magia y empiezas a ver mecanismos. El motor estadístico detrás del LLM y por qué alucina.

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Clases del módulo · 7

  • 01La ilusión del oráculo
  • 02Motor de probabilidad, no de verdad
  • 03La moneda de la IA: tokens y costo
  • 04Habilidades emergentes: cuando la escala crea "magia"
  • 05Las grietas en el espejo: dónde falla la lógica
  • 06Alucinaciones: cuando la probabilidad vence a la realidad
  • 07Checklist del Espejo Estocástico
02

Arquitectura de IA empresarial

Del error del millón al sistema maestro. RAG, prompting y fine-tuning sin la falacia del entrenamiento.

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Clases del módulo · 8

  • 01La falacia del entrenamiento: $50.000 vs $0,05
  • 02El triángulo: Prompting, RAG, Fine-Tuning
  • 03Nivel 0: Prompt Engineering — el 80% de los casos
  • 04Nivel 1: RAG — el motor del conocimiento corporativo
  • 05Nivel 2: Fine-Tuning — forma, no conocimiento
  • 06Framework de decisión en 60 segundos
  • 07Ingeniería de Promptware: del .txt al sistema
  • 08IA de Conjunto y orquestación de agentes
03

Auditar la materia prima

El 80% del fracaso es de los datos, no del algoritmo. Cómo auditar el terreno antes de construir.

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Clases del módulo · 9

  • 01El cementerio de las buenas intenciones
  • 02Garbage In, Garbage Out: la ley física
  • 03Las 4 dimensiones del arquitecto
  • 04Auditoría de datos: accesibilidad, limpieza, volumen
  • 05De datos brutos a datos listos (5 pasos)
  • 06Tecnología: realidad de hoy o ciencia ficción
  • 07AEPD / GDPR: cumplimiento y sesgos
  • 08El Semáforo de Viabilidad Nexus
  • 09¿En rojo? El pivote inteligente
04

Diseño de la solución

De la idea abstracta al blueprint ejecutable: requisitos, especificación técnica y resultado predecible.

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Clases del módulo · 4

  • 01Idea abstracta → análisis de requisitos
  • 02Especificación técnica para PM
  • 03Blueprint de ingeniería
  • 04Resultado predecible vs. promesa vacía
05

Del problema al producto

El método de 4 principios y 9 casillas que convierte una iniciativa de IA en un proyecto financiable.

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Clases del módulo · 8

  • 01De la magia a la ingeniería: 80% no llega a producción
  • 02Principio 1: Enamórate del problema, no de la IA
  • 03Principio 2: Habla en sistemas — Input → Output
  • 04El estándar de oro: JSON estructurado vs. texto libre
  • 05Principio 3: MVP, no Estrella de la Muerte
  • 06Principio 4: KPIs como GPS empresarial
  • 07Los 3 niveles de KPIs: descriptivos, predictivos, prescriptivos
  • 08El AI Product Canvas en una página
06

Dominando el lado oscuro

La mentira convincente: alucinaciones, sesgos y prompt injection. De la fe ciega a la confianza verificada.

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Clases del módulo · 9

  • 01El dilema central: la falla persuasiva
  • 02Riesgo 1: Alucinaciones — la verdad fabricada
  • 03El costo real: financiero, legal, reputacional
  • 04Riesgo 2: Sesgo — el espejo sucio
  • 05Riesgo 3: Hackeo semántico — prompt injection y jailbreaking
  • 06La caja negra y el problema de la explicabilidad
  • 07Matriz de riesgo de alucinación (verde / amarilla / roja)
  • 08Tácticas: Grounding + RAG y Human-in-the-Loop
  • 09Guardrails y red teaming continuo
07

Construir, Comprar o Aliarse

La decisión tecnológica más importante de la década. El sommelier de silicio y la arquitectura SLM-First.

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Clases del módulo · 18

  • 01El dilema: ¿Construir, Comprar o Aliarse?
  • 02La vanidad del constructor
  • 03El error del Ferrari para repartir pizza
  • 04De consumidor pasivo a sommelier de silicio
  • 05Scope creep: el asesino silencioso
  • 06El poder de decidir NO construir
  • 07El triángulo de trade-offs: Inteligencia · Velocidad · Costo
  • 08La peligrosa ilusión de competencia de los benchmarks
  • 09Latencia: el umbral de paciencia humana
  • 10El cuadrante mágico: $15.000 vs $150 al mes
  • 11La scorecard del sommelier: Frontier vs Small
  • 12El mito de la ventana de contexto infinita
  • 13El ejército de SLMs con decodificación guiada
  • 14Arquitectura SLM-First: enrutador inteligente
  • 15Cómo reducir costos 43% con cascada, batch y caching
  • 16La brújula estratégica: control vs importancia
  • 174 zonas: Core Business, Diferenciador, Utility, Zona Muerta
  • 18Glosario del estratega: TCO, Vendor Lock-in, Wrapper, CPS
08

El escuadrón de IA

Más allá de la tecnología, el éxito vive en las personas. Roles, perfiles y guía de contratación.

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Clases del módulo · 13

  • 01El iceberg: el equipo pesa más que la tecnología
  • 02La falacia del doctorado: contratar científicos para fontanería
  • 0390% es integración de software, 10% es investigación
  • 04El equipo nuclear: el Constructor y el Traductor
  • 05El Constructor: AI/ML Engineer
  • 06El Traductor: AI Product Manager (tú)
  • 07El equipo extendido: el Estadístico y la Fuente de Verdad
  • 08El Data Scientist: cuándo es necesario y cuándo no
  • 09El SME (Experto de dominio): el rol más olvidado
  • 10Guía de contratación: superpoder, kryptonita y pregunta clave
  • 11Cómo opera el escuadrón de la idea al valor
  • 12El retorno de un equipo bien armado
  • 13Tus primeros pasos como líder de IA

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